
Illustration by Michele Marconi
AI@2D 研究組使用機器學習技術以及高質量數據集,構建分子生成和分子性質預測模型,以改進藥物發現過程。
把新藥推向市場是一個昂貴且耗時的過程,主要是由於試驗相關的高成本。近年來,人工智能 (AI) 越來越多地用於藥物發現,以減少設計-合成-測試-分析週期時間並提高成功率。
使用AI驅動的技術平台,新型藥物將被發現並開發,用以滿足臨床需求。
【概要描述】
Illustration by Michele Marconi
AI@2D 研究組使用機器學習技術以及高質量數據集,構建分子生成和分子性質預測模型,以改進藥物發現過程。
把新藥推向市場是一個昂貴且耗時的過程,主要是由於試驗相關的高成本。近年來,人工智能 (AI) 越來越多地用於藥物發現,以減少設計-合成-測試-分析週期時間並提高成功率。
使用AI驅動的技術平台,新型藥物將被發現並開發,用以滿足臨床需求。
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